KI kann heute weit mehr als nur Texte generieren. Im Personalmanagement kommen insbesondere diese Technologien zum Einsatz:
LLMs können:
Wichtig: Ein LLM ist kein Entscheidungssystem, es unterstützt die Textarbeit. Die finale Auswahl bleibt menschlich.
Anwendungsbeispiel:
Stellenanzeige generieren – ChatGPT
Prompt:
Erstelle eine Stellenanzeige für Mechatroniker/in (m/w/d) bei AutoMuster GmbH.
- Zielgruppe: Gen Z
- Stil: motivierend, modern, inklusiv
- Gliedere die Anzeige: Aufgaben, Profil, Benefits, Call-to-Action
Anzeige:
Titel: Mechatroniker/in (m/w/d) – Gestalte High-Tech von morgen
Sprachoptimierung & Bias-Check – Claude
Prompt:
Analysiere die Stellenanzeige auf:
- geschlechtergerechte Sprache
- Verständlichkeit für Gen Z
- unbewusste Ausschlüsse
Gib Verbesserungsvorschläge.
Interviewfragen generieren – Gemini
Prompt:
Erstelle 5 Interviewfragen für einen Mechatroniker/in, passend zur Anzeige, verständlich für Gen Z, Soft- und Hard Skills abdeckend.
Analysiert Lebensläufe, identifiziert relevante Kompetenzen und verbessert das Matching zwischen Anforderung und Profil.
Beispiele:
Kandidatensuche & Lebenslaufanalyse mit Textkernel
Automatisches Auslesen und Matching von Bewerbungen/Lebensläufen
Textkernel prüft eingehende Lebensläufe (PDF, Word, E-Mail) und extrahiert:
Die KI matcht die extrahierten Informationen mit der Stellenbeschreibung:
Ergebnisse werden in einem Dashboard angezeigt z. B. „Top 10 Kandidaten für diese Position“
Nutzen:
Finden von Kandidaten, die sich nicht aktiv beworben haben
Hiretual durchsucht LinkedIn, GitHub, Xing, Fachportale nach passenden Profilen.
KI analysiert Profile auf relevante Skills:
Kandidaten werden nach Match-Score priorisiert (z. B. 90% passend).
Der/die Personalverantwortliche kann über Hiretual direkt Personalisierte Kontaktanfragen versenden.
Nutzen:
