È così che la vera competenza si mette in luce

Signor Habegger, ritenebbe che l’intelligenza artificiale (IA) renda necessaria una formazione continua per i formatori professionali e i responsabili dei corsi interaziendali, al fine di garantire ai giovani allievi una formazione adeguata?
Tobias Habegger, responsabile del centro di competenza sull’IA presso ICT-Formazione professionale Svizzera:
Presso il nostro centro di competenza sull’IA riceviamo quasi quotidianamente richieste da parte di insegnanti, formatori professionali e organizzazioni di quasi tutti i settori. Vogliono capire come funziona l’IA, dove è utile, dove può trarre in inganno e come gli allievi possano utilizzarla in modo responsabile. La formazione continua diventa quindi necessaria perché, in futuro, i formatori non dovranno solo trasmettere conoscenze specialistiche, ma dovranno anche strutturare i contesti di apprendimento e di esame in modo tale che le competenze reali rimangano evidenti. I formatori devono riconoscere quali conoscenze specialistiche ed esperienziali gli allievi devono continuare ad acquisire autonomamente, affinché possano valutare i risultati dell’IA e assumersene la responsabilità. Infatti, chi non padroneggia a sufficienza un settore specialistico spesso non si rende conto di quando un output dell’IA, apparentemente professionale, sia errato o inappropriato.

Potrebbe fornire un esempio di come l’IA influenzi gli esami e di come si reagisce a questo fenomeno?
Chi oggi, negli esami, si limita a verificare solo le conoscenze teoriche, commette un errore fondamentale. I compiti basati esclusivamente sulla conoscenza e sui testi sono sempre meno sufficienti come unico criterio di valutazione, poiché l’IA è molto efficiente in questo ambito. Se i candidati hanno accesso all’IA, a Internet e agli strumenti digitali nella loro quotidianità lavorativa, gli esami devono valutare maggiormente la capacità di agire con competenza in una situazione realistica. Un esempio: negli esami di ICT-Formazione professionale Svizzera l’IA è ammessa. Gli esami riproducono la quotidianità lavorativa con mini-casi realistici o «critical incidents», pressione temporale e condizioni mutevoli. I partecipanti elaborano una soluzione e la difendono oralmente. Gli esperti possono porre domande mirate, modificare le ipotesi e verificare se il candidato ha compreso l’argomento ed è in grado di assumersi la responsabilità del percorso risolutivo. Un principio utile è il PPP: processo, prodotto e presentazione. Non viene quindi valutato solo il risultato finale, ma anche il percorso di lavoro documentato e la capacità di spiegare e difendere la soluzione. A seconda dell’obiettivo didattico, un esame può svolgersi consapevolmente senza IA in una situazione controllata oppure integrare espressamente l’IA. È fondamentale che la prestazione umana rimanga osservabile e valutabile. Non è il rilevamento dell’IA, ma una buona progettazione dell’esame a rendere nuovamente visibile la competenza.

"Competenza" è una parola chiave. In che modo le aziende garantiscono che l’IA non comprometta l’apprendimento? Dove imparano i responsabili cosa occorre fare diversamente?
Esiste infatti il rischio che le persone affidino sempre più l’apprendimento e il pensiero all’IA. L’IA può fornire un buon testo, una diagnosi o una proposta di soluzione senza che chi sta imparando abbia compreso il percorso tecnico per arrivarci. Inoltre, l’IA si sta assumendo sempre più proprio quelle attività semplici e ripetitive attraverso le quali i neolaureati hanno finora acquisito esperienza. Se tali ambiti di esercitazione scompaiono, le aziende e gli istituti di formazione devono creare consapevolmente nuove opportunità di apprendimento. Anziché vietare l’IA in modo indiscriminato, occorrono contesti di apprendimento in cui l’uso competente dell’IA sia parte integrante della prestazione. Allo stesso tempo, devono continuare a esserci fasi in cui gli studenti eseguono autonomamente, si esercitano, spiegano e rispondono alle domande. Non è lo strumento a determinare la qualità dell’apprendimento, ma quanto pensiero autonomo richiede il compito.

Chi è, in realtà, responsabile dell’introduzione dell’IA nel settore dell’istruzione?
La responsabilità ricade congiuntamente su tutte e tre le sedi di apprendimento: azienda, scuola professionale e corsi interaziendali. La competenza in materia di IA non si acquisisce in un unico luogo. Si sviluppa laddove gli studenti affrontano compiti concreti, pongono domande, commettono errori, ricevono feedback e comprendono i vantaggi e i limiti dell’IA. Ciascun luogo di apprendimento ha i propri punti di forza: l’azienda crea compiti reali con conseguenze concrete, la scuola professionale fornisce le basi tecniche e teoriche, mentre i corsi interaziendali consentono un’applicazione guidata e specifica per la professione. È fondamentale che questi contesti formativi coordinino tra loro le proprie aspettative riguardo all’utilizzo dell’IA e alla verifica delle competenze. Purtroppo, i tre contesti formativi operano ancora spesso in modo isolato. Devono raccogliere informazioni su Internet o durante eventi e adattarle alla propria situazione. Per questo motivo è stato istituito il Centro di competenza sull’IA. La nostra missione è fornire orientamento e rendere accessibile alla formazione professionale l’esperienza derivante dalla nostra stessa applicazione dell’IA negli esami e nel trasferimento delle conoscenze.

In che misura l’IA influenza l’intero processo di digitalizzazione nella formazione professionale?
L’IA non è semplicemente un altro strumento digitale che si aggiunge agli altri. Essa trasforma il processo di digitalizzazione stesso. Finora si è trattato spesso di riprodurre in formato digitale processi analogici: moduli, piattaforme, sistemi di gestione dell’apprendimento o amministrazione degli esami. Con l’IA si pone una questione più profonda: come lavoreremo, impareremo, valuteremo e decideremo in futuro? La digitalizzazione può facilitare tutto ciò, perché l’IA mostra immediatamente alle persone ciò che gli strumenti digitali sono in grado di fare. Molti traggono un beneficio diretto dall’IA, ad esempio nella strutturazione di testi, nello sviluppo di idee, nell’analisi di informazioni o nell’adattamento del materiale didattico. Allo stesso tempo, l’IA complica la digitalizzazione, poiché solleva nuove questioni relative alla protezione dei dati, alla qualità, all’equità, alla responsabilità e alla sicurezza degli esami. Per questo motivo, l’IA non dovrebbe essere considerata un tema a sé stante, affiancato alla formazione esistente. Deve essere integrata proprio laddove si sviluppano e si applicano le conoscenze specialistiche. Ecco perché il centro di competenza sull’IA si concentra sulla questione di come debbano essere strutturate le competenze, i processi di apprendimento e gli esami nell’era dell’IA.

Il centro di competenza sull’IA presso ICT-Formazione professionale Svizzera a Berna è stato inaugurato a metà del 2025. Per rafforzare le competenze in questo nuovo ambito, l’istituzione ha sviluppato il certificato nazionale di base sull’IA. Inoltre, il centro di competenza supporta le organizzazioni con workshop, relazioni specialistiche e corsi personalizzati, aiutandole a tradurre le questioni urgenti relative all’IA nella pratica formativa. Questi principi vengono tradotti in compiti di apprendimento concreti e in formati d’esame specifici per la rispettiva professione.